當有人告訴你20萬元就能買到一輛主流合資中大型七座SUV時,千萬別覺得這是在癡人說夢,因為江鈴福特科技真的就推出了這么一款產品,不僅有著越級的車身尺寸和超大的空間表現,其在配置、舒適、動力、智能、安全等方面也做到了盡善盡美,這就是剛上市的福特新領裕。
作為一款臻三排大七座寬適SUV,本次福特新領裕共推出七款車型,官方售價區間為17.38-22.18萬元,并提供6/7座,共三種形式的座椅布局可供用戶選擇,其中擁有臻享大空間的2/2/3座椅布局更是在同級中罕有。
【資料圖】
外觀厚重飽滿,整體比例協調
如今的汽車產品想要在顏值即正義的時代成功出圈,就得需要靚麗的造型設計。福特新領裕憑借福特中國全新一代“勢能美學”設計理念,通過紋理和材質動態變化,提升前臉的設計緯度,以流動的風格重塑立體。流線型貫穿式腰線以簡約之道貫穿前后車身,更顯流線運動精致感。光軌一體式貫穿尾燈,造型獨特且極具辨識度,整個貫穿式尾燈運用了100多顆LED燈珠,提升視覺效果的高級感,實現炫酷的動態迎賓方案,營造滿滿科技氛圍。
同時,福特新領裕通過完善的色彩分析方案,以及基于中國用戶的審美洞察,誕生了全新配色“暮夜藍”,淡雅干凈,將中國文化底蘊融入車身色彩美學。此外,福特新領裕歷經數千次計算機仿真計算,多輪風洞試驗,不斷優化風阻效果,最終獲得0.33Cd的低風阻設計。
福特新領裕的側身造型厚重飽滿,整體比例非常協調,車身尺寸數據為4905×1930×1755mm,軸距為2865mm。越級的尺寸和創新的座椅布局,賦予其堪比豪華保姆車的寬奢空間和舒適駕乘體驗。
座艙科技感十足,搭載騰訊TAI4.0汽車智能系統
福特新領裕配備了雙12.3英寸懸浮一體式智聯屏,從視覺上直接將座艙科技感拉滿。環抱式的座艙設計搭配大面積的皮質包覆及木紋飾板,在營造出居家溫馨氛圍的同時,也讓整個座艙的豪華感得到了明顯提升。
所搭載的騰訊TAI4.0汽車智能系統,擁有微信車載版等海量應用,還支持騰訊AR實景地圖導航、高識別分區語音控制、福特派APP手機遠程互聯、HiCar/Carlife手機互聯方式以及OTA升級等功能。值得一提是,福特新領裕擁有藍牙智能手機鑰匙,可同時分享5把手機鑰匙,無縫銜接智聯世界,為用戶打造一個“移動智能座艙”。
福特新領裕搭載Co-Pilot?360智行輔助駕駛系統,實現行業領先的無憂智行體驗,讓前行的道路更加從容。該系統具備L2級智能駕駛輔助能力,擁有同級領先的20余項智行輔助配置,包括4大視覺輔助功能,助你清晰辨識駕駛環境;8大主動介入功能,助你從容應對復雜路況;8大預警功能,先你一步預見危險并協助規避,鑄造全方位的安全感。
同級罕有2/2/3座椅布局提升用戶乘坐感受
除了提供2/2/2布局的六座版和2/3/2布局的七座版,福特新領裕還推出了同級罕有的2/2/3布局版本。不僅更加方便了第三排乘客的進出,第二排還配備了145°舒壓Pro航旅之座,配備4向調節航空頭枕、3檔可調通風/加熱、座椅4向電動可調、可調節獨立扶手、Dinamica?環保超細纖維麂皮絨,讓乘客宛如置身于飛機頭等艙,盡享駕乘舒適。
同時新車的第三排座椅也充分考慮到了用戶的舒適體驗感,不僅擁有3檔可調的座椅靠背,前后左右及上下空間也更寬敞,讓第三排擁有了足夠的舒適空間。超平整地臺設計增加了乘客的腿部舒展性,加上獨立的儲物空間、充電口和空調出風口,福特新領裕真正做到了“座座皆舒享”。
搭載EcoBoost225發動機,車身采用多種高強度材料
福特新領裕沿襲EcoBoost系列發動機的優秀口碑和榮譽,所搭載的EcoBoost225四缸2.0T渦輪增壓發動機曾榮膺“沃德十佳發動機”稱號,其最大功率為165kW,峰值扭矩為360N·m,匹配6DCT濕式雙離合變速箱,實現強勁性能與低油耗的完美平衡。
在被動安全方面,福特新領裕擁有同級領先的安全配置,為駕乘者帶來越級安全感。全車車身主要由多種高強度鋼組成,占比高達65.4%。其中熱成型硼鋼強度高達1500Mpa,達到航空飛機起落架的強度級別。高強度車身可有效抵御各方向的直接撞擊,最大程度減小車身結構變形。全系標配7個安全氣囊。同級獨有的主駕駛膝部氣囊以及一至三排貫穿式側氣簾,最大程度保障車內人員安全。
全文小結:高性價比無疑成為了福特新領裕在競爭激烈的SUV市場中的立身之本,20萬元的價格也讓其成為了合資品牌市場中的唯一存在。而除了其本身就已相當超值的價格外,就目前從官方了解到的消息,福特新領裕推出了六重豪禮!
即日起至3月31日,福特新領裕攜六重豪禮強勢來襲,價值至高30,000元。用戶購車即享:進享免稅禮(50%購置稅減免)、進享金融禮(3年0利率)、進享置換禮(至高10,000元置換補貼)、進享出行禮(多重VIP出行禮遇)、進享煥新禮(免費內飾皮革清潔煥新養護)、進享無憂禮(3年3次免費基礎保養、免費道路救援、發動機&變速箱核心零部件終身質保及5年免費數據流量)。