摘要

① 工信部等五部門發布重磅文件，提到汽車自動駕駛系統！

② 這是AI應用落地最全面的領域，大算力域控制器+冗余執行單元+AI算法環節有望充分受益

(資料圖片僅供參考)

③ 這些公司前瞻性布局智能駕駛，深度綁定理想、小鵬以及多家頭部主機廠>>>

關鍵詞：

#智能汽車 #汽車自動駕駛 #汽車智能化產業鏈 #自動駕駛輔助系統

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聊點事：

6月30日，工信部等五部門印發《制造業可靠性提升實施意見》，聚焦機械、電子、汽車三個行業。

其中指出，汽車行業重點聚焦線控轉向、線控制動、自動換擋、電子油門、懸架系統等線控底盤系統，高精度攝像頭、激光雷達、基礎計算平臺、操作系統等自動駕駛系統，車載信息娛樂、車內監控、車機顯示屏等智能座艙系統，車載聯網終端、通信模塊等網聯關鍵部件，以及核心控制、電源驅動、IGBT、大算力計算、高容量存儲、信息通信、功率模擬、高精度傳感器等車規級汽車芯片，通過多層推進、多方協同，深入推進相關產品可靠性水平持續提升。

講邏輯：

華泰證券認為，目前市場關注度較高的大模型只是AI的一部分，而自動駕駛才是應用落地最全面的AI領域。

開源證券指出，大模型時代，得算力者得天下。大模型可通過仿真、自動標注等方式顯著提升車廠算法能力，車企紛紛加碼數據中心。芯片格局有望受大模型影響而重塑。Transformer大模型具有大參數、計算復雜等特點，芯片需要針對性開發加速器以實現在推理端良好運行，前瞻擁抱產業趨勢的玩家有望在競爭中占得先機。最后，大模型推動下，L3級自動駕駛正加速到來，諸多車企推出自己的大模型解決方案，并有望迅速實現城市輔助駕駛落地，全產業鏈玩家均有望持續受益。

東吳證券認為，智能化帶來車企格局變化，硬件增量帶來供應鏈機會。國內L3智能駕駛落地具備里程碑意義，加速本輪AI創新在汽車端的應用，帶動產業鏈新的機會。具備以下特征的車企有望從中收益：一、小鵬汽車、特斯拉等智能化有先發優勢且新車周期有所改善；二、理想汽車、比亞迪等電動化頭部優勢建立且加速智能化；三、賽力斯/江淮汽車等華為合作伙伴智能技術儲備好且下半年有望新車加速。同時，L3級別智能駕駛推動智能硬件滲透率提升，降本因素推動純視覺方案成為主流，大算力域控制器+冗余執行單元+AI算法環節有望充分受益。

長城證券指出，關注汽車智能化產業鏈相關標的，包括傳感器、域控制器、HUD、高精度地圖、操作系統等車路云建設的多個環節。