在一條條生產線上，產品的原材料收貨、進庫、上料、生產、成品發運全部實現自動化；在一塊塊屏幕前，可以監控并分析每一個工位的生產情況，甚至可以洞悉分布在不同國家、100多家工廠的流水線運行情況……走進延鋒座椅臨港工廠，你就能切身體會到智能制造的科技魅力。
事實上，延鋒座椅臨港工廠只是華域汽車諸多數字化工廠中的一家。根據規劃，2022-2023年，華域汽車將完成“新建10家數字化工廠，并在滬外復制10家數字化工廠”的階段性目標，循序快進地推進數字化工廠建設。不僅如此，記者在華域汽車2022年度數字化制造推進工作會議上獲悉，今年，華域汽車要在建設數字化工廠的基礎上，進一步向數字化管理的“深水區”挺進。
(資料圖片僅供參考)
三大梯隊
數字化工廠建設循序快進
2020年，華域汽車以標桿先行、重點突破的方式，開啟了智能制造轉型工作。過去兩年，延鋒內飾金橋工廠等兩家獲得國家智能制造試點示范工廠稱號，納鐵?？禈蚬S等十家被評為上海市百家智能制造工廠。而這兩年是華域汽車分級分類、復制推廣數字化工廠的關鍵時期。
“為了有序地推進數字化工廠的建設工作，我們將企業分成了三大梯隊?！比A域汽車副總經理許林華說，“第一梯隊是華域的頭部企業，目標探索更多智能制造新技術的應用，將數字化推廣至全國各地，甚至是世界各地的工廠，并向供應鏈延伸；第二梯隊是華域的中堅企業，目標充分利用第一梯隊的推進經驗，從總體戰略規劃出發，打造數字化工廠?！?/p>
數據顯示，華域汽車旗下各企業工廠的自動化水平已大幅提高：從2019年到2022年，AGV（自動導引運輸車）的數量增長了91%；機器人的數量增長了26%；數據采集數增長了19%。
延鋒座椅臨港工廠的座椅后排骨架自動上線項目、博世華域的人機協作自動化項目、制動系統上海工廠的卡鉗裝配柔性線自動化改造項目……2022年，在數字化工廠的推廣過程中，華域汽車共立項數字化項目180多個。
不僅如此，華域智能制造知識共享平臺也隨之建立起來。如今，該共享平臺已積累了165個案例、158位智能制造相關人才，以及140個相關資源。“兄弟企業的推廣經驗具有很好的借鑒意義。”一名企業負責人表示。
在華域汽車的規劃中，隨著分級分類、復制推廣工作的不斷推進以及《華域汽車數字化工廠評價體系》的不斷完善，到2025年，華域旗下將有超過70%的工廠成為數字化工廠。
標桿先行
邁向管理數字化“深水區”
“資源的配置和管理，原來大多依賴人的經驗去做決策，現在將由數據說了算?！惫S里，一名工作人員告訴記者。
當數據被收集、管理和分析，就如同一個個活起來的“管理人員”，有的甚至像人類同事一樣，擁有工號，成為了“數字員工”，在華域汽車各家工廠和企業承擔起了人力管理、訂單管理、流程管理、預算管理等工作。
這些“數字員工”可以通過預算與精細化制造、供應鏈、質量等費用的聯動，使得預算更加全面、精細、準確；可以根據原材料的庫存、裝配計劃和完成的數據，智能預測物料需求；可以勝過“老法師”，基于視覺和影像等感知技術在現場檢測產品制造質量。
在某種意義上，酷炫的機械臂只是數字化轉型“看得見的手”，而真正嵌入經營管理各流程的那些“看不見的手”，才是企業數字化轉型真正的核心能力。對于華域汽車而言，工廠數字化是基礎，下一步便是邁向管理數字化“深水區”?！斑@也是今年華域智能制造頭部企業的重點工作?！痹S林華表示。
在今年各企業的分享環節，我們看到了更多關于管理數字化的優秀案例。比如，為適應數字化轉型和新的競爭環境而在企業試點開展的基于數字化技術的管理流程重構；比如，構建管理駕駛艙，在這個駕駛艙內，管理人員可以看到工廠各層級的指標數據，工廠全局透明可視，同時提供分析服務，助力企業實現區域化協同、各地工廠的快速納管；再如，建設碳管理系統，開展碳排放監測和工廠碳足跡追溯，形成準確可靠、透明可追溯的碳排放數據資產，實現全球工廠的碳排放監測與管理，支撐產品碳足跡分析和組織碳披露……
“如今的汽車工業有著太多的不確定性。華域汽車如何在當前這個不確定的環境中，縮小模糊的邊界，使我們的工作更具有確定性，沿著正確的方向前行，始終是我們思考的問題。”會議最后，華域汽車總經理張海濤指出，“這也對我們企業管理者的判斷能力、應對能力、前瞻性能力提出了極大的挑戰。而只有當這三個能力都建立在管理體系上，并以數字化作為基本平臺，才能提升對模糊邊界的判斷力，快速響應，使得決策更加準確?！?/p>
過去完全依賴經驗來進行管理的時代已經結束?！叭绻话褦底只脚_打造起來，想要成功幾乎不可能?！睆埡毖?。同時，他指出，對于開展管理數字化，各企業要進一步梳理好業務流程和管理體系，細化管理顆粒度，推進精細化管理，提升管理效率。
