審核專家：鄭遠攀 鄭州輕工業大學教授
隨著人們的生活條件的不斷改善，消費觀念也逐漸發生改變，奢侈品在我國開始走進千家萬戶。然而消費者在購買奢侈品時卻有許多擔憂之處，其中最擔心的莫過于高價買到假貨。
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可如果要送到專門的機構進行鑒定，不僅費時費力，而且鑒定師的水平良莠不齊，很容易出現“看走眼”的情況。為了幫助消費者解決這個問題，一些擁有智能鑒別功能的軟件應運而生，它們基于當下熱門的人工智能技術而開發，能夠幫助消費者輕松鑒別奢侈品的真偽。
那么這些所謂的AI鑒定，到底靠不靠譜呢？
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1 AI鑒定有哪些黑科技？
AI的本質，是對人腦思維過程的模仿。在人腦所具備的多種高級功能中，深度學習能力被認為是相當重要的一個部分。如今AI的蓬勃發展，正是基于對這項能力的模仿，它不僅是AI的生命線，也是最核心的技術。
在AI的深度學習過程中，需要收集海量的信息和數據。在如今的大數據時代，AI鑒定通過獲取海量的物品圖片數據，識別圖片中的物品鑒定特征，并將這些特征歸納到自己的數據庫里。
在算法的加持下，AI程序能夠根據用戶上傳的圖片數據實時提取物品的鑒定特征，并將之與數據庫中的鑒定特征進行匹配，隨后立即分析給出鑒定結果。
目前AI的算法和模型已經能夠讓它們實現快速、高效的學習，至少在一些特定的領域，AI的學習效率已經遠遠超過人類，比如在AI鑒定領域，AI的學習效率是人工鑒定師的1000倍。除了深度學習以外，計算機視覺技術也是AI鑒定不可或缺的一部分。
計算機視覺技術是通過攝像頭和電腦等相關設備來模擬生物視覺，獲取各種圖片和視頻的三維信息，并進一步處理成適合儀器或人眼檢測的圖形信息。AI鑒定涉及到的具體的計算機視覺技術有目標檢測、語義分割、OCR、生成對抗網絡等。結合這些技術，再經過長時間的調試和優化，AI鑒定得以擁有較高的鑒定精度。相較于人工鑒定，AI鑒定不僅鑒定范圍更廣，更加方便快捷，而且鑒定的準確率也不像人工鑒定一樣有個體差異，在很大程度上滿足了消費者鑒定物品的需要。
2 如何提高鑒定準確率？
對于這種初出茅廬的新鮮事物，不少人還抱著懷疑態度，認為其并不一定能勝任鑒定師的工作。說到底，對于這種像“廣告語”一樣的準確率，不少人還是信不過的。
不久之前，AI鑒定也引起了一則網絡爭議。某消費者在某藝人直播間中購入一款化妝品，通過AI鑒定其為假貨，后引起藝人報警自證。這件事也讓不少人對于AI鑒定更不看好了。
不過，就客觀來說，失誤是每個行業都不可避免的，即便是最頂級的鑒定師，也不可能在職業生涯中一次看走眼的經歷都沒有。AI鑒定也是一樣，作為一款用于服務大眾的軟件，AI的日常工作量是巨大的，再加上技術的限制，出現失誤在所難免，提升鑒定準確率是開發商和消費者共同期望的目標。
就目前的技術發展來看，給AI提升準確率的方法還是比較明確的，一個是擴充數據庫，繼續給AI提供各種物品的數據信息，正所謂勤能補拙，經過海量數據的訓練，只要物品數據庫擴大到足夠的程度，可供匹配的數據量變多，那么準確率自然會上升。
第二則是優化AI的算法和模型。雖然這兩件事都在有條不紊地進行著，但要等到技術突破肯定還需要一段時間。所以，作為用戶，在現階段要想提高AI鑒定準確率，就需要花一點心思，遵循“清晰、正立”的原則來給物品拍照。
因為目前的技術限制，AI鑒定還不能做到識別各種環境下的物品，為了提升鑒定的準確率，讓AI能更清楚地“看”懂需要鑒定的物品，應該盡量在充足的自然光下，在雜物較少（或無雜物）的背景前對需要鑒定的物品進行拍攝上傳，否則如果照片角度歪斜、光線昏暗、畫面模糊，那么就很容易出現鑒定錯誤的情況。
讓機器幫助人類更好地工作，是AI的最終目的。AI鑒定無疑是在對此進行嘗試，對于這樣一種新興的技術，要做的應該是給予適當的鼓勵，用客觀理性的目光去看待，只有這樣，技術才能夠得到發展，我們的未來也會因此而變得更加豐富多彩。
