新冠肺炎疫情席卷全球，作為全球重要的核心產(chǎn)業(yè)之一，汽車工業(yè)在疫情沖擊下艱難轉(zhuǎn)型。正所謂危中有機，在新冠肺炎疫情蔓延、世界經(jīng)濟下行壓力加大、市場需求急劇萎縮的情況下，汽車產(chǎn)業(yè)也感受到了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必要性與緊迫性。
在此前文章中，我們分別分享了傲林科技交付團隊視角下的鋼鐵冶金、工業(yè)食品、3C電子等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例，本期我們將分享汽配行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例。
【資料圖】
一、企業(yè)概況
由于汽配產(chǎn)業(yè)鏈復雜，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項“知易行難”的大工程。相較而言，某大型汽車零配件企業(yè)抓住了數(shù)字化機遇，先于其它企業(yè)實現(xiàn)了智能制造的轉(zhuǎn)型升級，總體智能制造水平較高。目前已基本完成了自動化、信息化與精益化改造。
不可置否，該企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上一直處于領(lǐng)先位置，先后完成了自動化、信息化與精益化改造，但在向數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型過程中依然面臨以下幾點挑戰(zhàn)：
生產(chǎn)管理過程中的“信息孤島”問題。汽配行業(yè)在離散制造中屬于數(shù)字化基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域，CAD、MES、ERP等工業(yè)軟件應(yīng)用相對普及。但以往的數(shù)字化管理多是各個業(yè)務(wù)部分“各自為戰(zhàn)”，不同軟件之間的數(shù)據(jù)無法互通、信息難以高效流轉(zhuǎn)，導致運營管理決策和生產(chǎn)制造情況存在脫節(jié)，嚴重影響企業(yè)運行的效率。 難以實現(xiàn)最優(yōu)化管理的問題。該零部件企業(yè)的工藝、質(zhì)量、設(shè)備管理還處于較為粗放的狀態(tài)，暫未實現(xiàn)精益化、透明化管理，缺少對工藝數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的匯聚分析，難以精準發(fā)現(xiàn)并識別實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題，無法快速溯源、及時糾偏。 缺乏基于數(shù)據(jù)分析開展科學決策的問題。企業(yè)數(shù)字化管理停留在數(shù)據(jù)可視化大屏層面，缺少基于人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)的數(shù)據(jù)分析挖掘，無法形成基于量化結(jié)果的決策建議，一定程度上制約限制了企業(yè)管理者快速決策、科學決策的目標。二、建設(shè)內(nèi)容
針對該大型汽車零部件企業(yè)面臨的“信息孤島”、最優(yōu)化管理、缺乏基于數(shù)據(jù)分析開展科學決策等問題，傲林科技通過自主研發(fā)的 “企業(yè)級數(shù)字孿生”，從“供產(chǎn)銷”經(jīng)營鐵三角切入，結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)運營“人機料法環(huán)財”等全局數(shù)據(jù)，量化評估企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài)，預警運營事件風險，提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)的多維聚合，形成閉環(huán)式分析模型，實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景下針對不同業(yè)務(wù)目標的動態(tài)最優(yōu)方案。
建設(shè)路徑
第一步：以數(shù)據(jù)價值為導向的產(chǎn)品和應(yīng)用融合支撐轉(zhuǎn)型
第二步：構(gòu)建汽車行業(yè)數(shù)字化平臺運營管理體系
第三步：通過企業(yè)級數(shù)字孿生建設(shè)“AI決策”閉環(huán)路徑
第四步：打通汽車行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全環(huán)節(jié)
建設(shè)方向
通過汽車制造行業(yè)數(shù)智化建設(shè)路徑，為該汽車零部件企業(yè)在綜合運營、事件風險、財資、采購、庫存、銷售等方面提供了全面的經(jīng)營優(yōu)化建議，管理者可憑借智慧運營決策系統(tǒng)，為企業(yè)實現(xiàn)降本增效的經(jīng)營目標。
綜合運營分析。圍繞資金流和資產(chǎn)流，形成閉環(huán)式的分析模型，量化評估企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)事件風險。 事件風險分析。根據(jù)不同級別管理者的決策需求，制定事件清單、風險清單，對具體事件風險進行影響分析、輔助決策分析，通過記錄管理者的最終決策，不斷優(yōu)化模型，提供更有針對性的決策支持能力。 財資透視分析。圍繞財務(wù)指標，對企業(yè)整體收入/支出情況、資產(chǎn)資金占用情況、資金資產(chǎn)轉(zhuǎn)化效率、現(xiàn)金流情況、經(jīng)營成本等綜合分析。 采購與庫存優(yōu)化。主要針對采購計劃、資金資產(chǎn)占用、采購成本、庫存水位、供應(yīng)商/在途/庫存、可用資金和信用等分析，以及適時、適量、適價、適質(zhì)評價分析。 設(shè)備透視分析。主要針對設(shè)備備件和維修成本等業(yè)務(wù)進行分析?；趥淦穫浼加玫某杀具M行分析和預測，可查看歷史報告，包括年盤、月盤、KPI、風險事件總結(jié)。 銷售透視分析。主要針對營收、銷量、訂單完成情況、庫存、價格與市場、售后與服務(wù)反饋、銷售產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與盈利提供分析及決策支持。應(yīng)用場景
該系統(tǒng)適用于協(xié)同研發(fā)設(shè)計、協(xié)同生產(chǎn)服務(wù)、設(shè)備協(xié)同作業(yè)、柔性生產(chǎn)制造等智能化制造場景及銷售預測、需求管理等數(shù)字化管理場景。
三、轉(zhuǎn)型價值
數(shù)字化浪潮下，汽配行業(yè)已展開了一場浩浩蕩蕩的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級之旅，如今行業(yè)內(nèi)正處于數(shù)字化1.0到2.0的過渡階段，也是從線性協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同到跨生態(tài)協(xié)同升級的演變階段。對我們而言，傲林科技解決的不再是各業(yè)務(wù)口的“部門問題”，而是企業(yè)經(jīng)營的全盤問題。就輔助企業(yè)經(jīng)營決策場景而言，汽車零部件智慧運營系統(tǒng)更具有針對性，性價比更高，價值更顯性，亦更具有前瞻性。
通過自主研發(fā)的智慧運營系統(tǒng)，該零部件企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運營重構(gòu)和優(yōu)化，為其生產(chǎn)經(jīng)營提供“智能大腦”，以更快、更好、更扎實地達到跨生態(tài)協(xié)同的數(shù)字化變革目標。
傲林一直致力于為汽車零部件企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。以企業(yè)管理層的困惑、痛點、需求為問題源點，通過“數(shù)字孿生系統(tǒng)”建設(shè)，支撐企業(yè)完成現(xiàn)代化“AI決策“建設(shè)，在生產(chǎn)、采購、庫存、設(shè)備健康分析、能源優(yōu)化等經(jīng)營決策領(lǐng)域取得了非凡的成績與成果?，F(xiàn)已幫助多家企業(yè)在經(jīng)營、生產(chǎn)、管理等方面取得了顯著成效，成功實現(xiàn)企業(yè)智慧經(jīng)營的長期戰(zhàn)略目標。
